前置

　　为什么要有消息队列

　　　　生产者与消费者

　　　　数据通信

　　　　　　rest api http协议发送的json格式数据

　　　　　　webservice http协议发送的xml格式数据

　　　　　　rpc 基于socket并使用自己封装的协议进行数据传输

rabbitMQ

　　RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

　　MQ全称为Message Queue, （MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

rabbitMQ安装与运行

服务端：    yum install rabbitmq-server运行：运行方法一：rabbitmq-server　运行方法二：systemctl start rabbitmq-server　　　重启：    systemctl restart rabbitmq-server

rabbitMQ服务端设置密码

sudo rabbitmqctl add_user wupeiqi 123# 设置用户为administrator角色sudo rabbitmqctl set_user_tags wupeiqi administrator# 设置权限sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" root ".*" ".*" ".*"# 然后重启rabbiMQ服务sudo /etc/init.d/rabbitmq-server restart # 然后可以使用刚才的用户远程连接rabbitmq server了。------------------------------credentials = pika.PlainCredentials("wupeiqi","123")connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.14.47',credentials=credentials))

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pikafrom pika.adapters.blocking_connection import BlockingChannelcredentials = pika.PlainCredentials("root", "123")conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.20', credentials=credentials))# 超时时间conn.add_timeout(5, lambda: channel.stop_consuming())channel = conn.channel()channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    channel.stop_consuming()channel.basic_consume(callback,                      queue='hello',                      no_ack=True)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')channel.start_consuming()

rabbitMQ客户端

pip3 install pika

简单的rabbitMQ队列实现

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 生产者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 创建一个队列，队列名称叫做hellochannel.queue_declare(queue='hello')# 向hello这个队列里发送一个Hello World!   exchange:如果当做一个普通队列，就为空channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取一个就关掉的方法    channel.stop_consuming()# 去hello队列里拿数据，一但有数据，就执行callbackchannel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=True)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

rabbitMQ队列进阶

 1、acknowledgment 消息不丢失【消费者变化】

　　no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

关键点：

# 设置消费者方# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=False)与取值函数：# 取值做确认工作ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)

示例：

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 生产者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 创建一个队列，队列名称叫做hellochannel.queue_declare(queue='hello')# 向hello这个队列里发送一个Hello World!   exchange:如果当做一个普通队列，就为空channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 去hello队列里拿数据，一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

2、durable   消息不丢失【生产者变化】

应用场景及注意

# 当想为服务器做持久化的时候需要设置durable=True  # 代表数据持久化delivery_mode=2 # 消息持久化# ps：注意如果以前存在过队列，便无法多这个队列进行重新赋予属性，也就是说以前存在的不可持久化的队列# 是没有办法变成可持久化的队列的，且已存在的队列无法重新生成

示例：

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 生产者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 创建一个队列，队列名称叫做hello,# 并对其做持久化durable=True【即使服务器挂掉也不会丢失】channel.queue_declare(queue='hi', durable=True)# 向hello这个队列里发送一个Hello World!   exchange:如果当做一个普通队列，就为空channel.basic_publish(exchange='',                      routing_key='hello',                      body='Hello World!',                      properties=pika.BasicProperties(                          delivery_mode=2,  # 并对其做持久化【即使服务器挂掉也不会丢失】                      ))print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 服务器做持久化 durable=Truechannel.queue_declare(queue='hi', durable=True)def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 去hello队列里拿数据，一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出channel.basic_consume(callback, queue='hi', no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

3、消息获取顺序【消费者改变】

　　默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

关键点

channel.basic_qos(prefetch_count=1) # 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列# 谁先完成任务，谁就取下一个任务

示例

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 设置谁完成任务，谁便来取下一个任务channel.basic_qos(prefetch_count=1)# 去hello队列里拿数据，一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出channel.basic_consume(callback, queue='hi', no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

4、发布订阅【可以有多个订阅者//订阅者代码是一样的】

　　发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 发布者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 发布者模式exchange='ssq', type='fanout'channel.exchange_declare(exchange='ssq', type='fanout')# exchange:发布者方式channel.basic_publish(exchange='ssq',                      routing_key='',                      body='Hello World!',                      )print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 订阅者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 订阅者exchange='ssq', exchange_type='fanout'channel.exchange_declare(exchange='ssq', exchange_type='fanout')# 订阅者随机生成一个队列名result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 让队列和e1绑定channel.queue_bind(exchange='e1', queue=queue_name)def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出#  queue=queue_name等待区接收任务channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

5、关键字发送　

　　exchange type = direct

　　之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

 

示例：

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 生产者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 关键字模式exchange='s4', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s4', exchange_type='direct')# 关键字模式routing_key='info',channel.basic_publish(exchange='ssq',                      # 关键字routing_key='info',                      routing_key='info',                      body='Hello World!',                      )print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 发布者exchange='s4', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s4', exchange_type='direct')# 发布者随机生成一个队列名result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 让队列和s4绑定两个关键字routing_key='info'channel.queue_bind(exchange='s4', queue=queue_name, routing_key='info')channel.queue_bind(exchange='s4', queue=queue_name, routing_key='reeor')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出#  queue=queue_name等待区接收任务channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 发布者exchange='s4', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s4', exchange_type='direct')# 发布者随机生成一个队列名result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 让队列和s4绑定一个关键字routing_key='info'channel.queue_bind(exchange='s4', queue=queue_name, routing_key='info')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出#  queue=queue_name等待区接收任务channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=False)

6、模糊匹配

 

 exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

发送者路由值              队列中kk.ss.python          kk.*  -- 不匹配kk.ss.python          kk.#  -- 匹配

示例

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ######################### 生产者 ########################## 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))# 声明一个channel，类似数据库打开一个链接channel = connection.channel()# 关键字模式exchange='s5', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s5', exchange_type='topic')# 关键字模式routing_key='info',channel.basic_publish(exchange='s5',                      # 关键字routing_key='info',                      routing_key='info.xx',                      body='Hello World!',                      )print(" [x] Sent 'Hello World!'")connection.close()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 模糊匹配exchange='s5', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s5', exchange_type='topic')# 模糊匹配随机生成一个队列名result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 让队列和s5绑定一个关键字routing_key='info.*'channel.queue_bind(exchange='s5', queue=queue_name, routing_key='info.*')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出#  queue=queue_name等待区接收任务channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

# !/usr/bin/env pythonimport pika# ########################## 消费者 ########################### 如果设置密码，那么就需要加以下一句话配置用户名与密码credentials = pika.PlainCredentials("root", "123")# host:ip地址 credentials:链接凭证connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host='localhost', credentials=credentials))channel = connection.channel()# 模糊匹配exchange='s5', exchange_type='direct'channel.exchange_declare(exchange='s5', exchange_type='topic')# 模糊匹配随机生成一个队列名result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 让队列和s5绑定一个关键字routing_key='info.#'channel.queue_bind(exchange='s5', queue=queue_name, routing_key='info.#')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body)    # 取值做确认工作    ch.basic_ack(delivery_tag=method.deliver_tag)# 一但有数据，就执行callback,# no_ack=Flask必须在取值时做确认工作，否则值不会被取出#  queue=queue_name等待区接收任务channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=False)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')# 开始去取得意思【表示一直去队列中取会夯住】注意可以去一个就关掉channel.start_consuming()

关于此类问题

1、exchange的作用

exchange和队列进行绑定用户想队列发送数据时，无需再找队列，直接向exchange中发送即可

关系图

2、rabbitmq中有几种exchange？

fanout    # 这要绑定就发dirct    # 确定的关键字topic    # 模糊的匹配

3、消息持久化和ack

服务端（durable）客户端（ack）

4、消息队列的应用场景

防止消息堆积（消息提醒）订单处理（消息队列+celery）# 事务比较多的时候并发量的的时候使用